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機器視覺技術被用于分析各種遙感圖像，進行環境監測、地理測量，根據地形、地貌的圖像和圖形特征，對地面目標進行自動識別、理解和分類，機器視覺技術的誕生和應用，極大地解放了人類勞動力，提高了生產自動化水平，改善了人類生活現狀，其應用前景極為廣闊。
目前，機器視覺己成功地應用于工業檢測領域，大幅度地提高了產品的質量和可靠性，保證了生產速度，例如產品包裝印刷質量的檢測、飲料行業的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。
東莞市瑞科智能科技有限公司產品覆蓋全國10多個省市，并銷往東南亞一些國家和地區，同時公司計劃在歐美地區、東南亞地區、臺灣地區繼續發展代理商，加快開拓海外市場。
通過人為延長螺母影像篩選機的換相時間的例子中常用的方就是重疊換相法，進行換相電流補償，至早采用的也是這種方法，這種方法分為延遲換相和超前換相，這兩種方法可以分幵使用，也可以根據實際情況互相結合使用。
超前換相的實質就是在采取換相信號之前把將要進行開通的那一相，提前幵通一定的角度;那么相反，螺母影像篩選機的延遲換相就是為了補償換相期間的電流突然下降這種情況，應該立刻關斷的相電流不立刻進行關斷。
為了補償螺母影像篩選機的換相期間電流突然下降的這一現象，在換相信號出現之后，由操作者進行控制將導通時間人為地延長一會，這兩者的結合使用方法即為超前換相和讓延遲換相同時并存。
重疊換相法的的優勢體現在它能夠有效的補償換相期間的電流跌落。可是這種方法對重疊區間的大小要求嚴格，精度要求也比較高，具體表現在：重疊區間如果較小的話，則電流補償不夠;螺母影像篩選機重疊區間如果較大的話，則電流補償又會過載。
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機器視覺就是利用機器代替人眼來作各種測量和判斷，在生產線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產生誤差和錯誤，但是機器卻會不知疲倦地、穩定地進行下去，一般來說，機器視覺系統包括了照明系統、鏡頭、攝像系統和圖像處理系統。
對于每一個應用我們都需要考慮系統的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多設備。
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